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retos2@ascun.org.co
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En el marco del estudio Panorama de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Colombiana: Exploración de usos y necesidades en las IES ASCUN, desarrollado por la Asociación Colombiana de Universidades (ASCUN), se ha identificado la necesidad de fortalecer las capacidades institucionales para la adopción responsable y estratégica de la inteligencia artificial (IA) en los distintos ámbitos misionales de las universidades. Uno de los hallazgos más relevantes del estudio corresponde a la brecha de formación y aplicación de la IA en las diferentes áreas de la gestión universitaria.
En este sentido, se ha diseñado una serie de talleres de IA aplicada a necesidades específicas identificadas en la gestión universitaria, en los ámbitos donde se ha evidenciado un mayor potencial y demanda: IA para la investigación y análisis de datos; IA para la comunicación y divulgación institucional universitaria; IA para la docencia y el aprendizaje; e IA para la gestión de estudiantes.
Este primer taller se desarrolla bajo la premisa de que la transformación digital de la investigación exige hoy competencias avanzadas en análisis bibliométrico, minería de datos, sistematización de información y uso de herramientas de IA para la producción científica. En este contexto, el taller busca contribuir al fortalecimiento institucional en un área clave para la calidad, la visibilidad y la integridad académica de la investigación universitaria.
La actividad está orientada a potenciar el uso de la IA en los procesos de investigación institucional, promoviendo su aplicación ética y efectiva a lo largo del ciclo de generación de conocimiento: desde la búsqueda y sistematización de literatura científica, hasta el análisis de bases de datos bibliográficas y de investigación, la visualización de resultados y la redacción académica asistida.
Este espacio formativo permitirá a los participantes explorar herramientas y metodologías de apoyo a la investigación impulsadas por IA, desarrollar criterios de evaluación de su pertinencia y confiabilidad, y fortalecer sus capacidades para integrar estas tecnologías en la gestión de la ciencia y la innovación dentro de sus instituciones.
Este taller está dirigido a directivos, investigadores, docentes y profesionales vinculados a las áreas de investigación, innovación, bibliometría, gestión del conocimiento y transformación digital de las instituciones de educación superior.
Está especialmente orientado a equipos de vicerrectorías o direcciones de investigación, coordinaciones de grupos y semilleros, oficinas de planeación y analítica institucional, así como a personas interesadas en fortalecer sus capacidades para incorporar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de análisis de datos, gestión bibliográfica y producción científica.
Duración: 8 horas.
Fecha: 19 de noviembre de 2025. 8:00 a.m. – 6:00 p.m.
Objetivo:
Fortalecer las capacidades de los equipos de investigación para incorporar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de análisis de datos, gestión bibliográfica y redacción científica.
Resultados de aprendizaje:
Contenido
Nuria Lloret Romero
nlloret@upvnet.upv.es
www.nurialloret.com
Nuria Lloret es catedrática en Administración Electrónica de la Universitat Politècnica de València y una reconocida experta en analítica y gobierno del dato, inteligencia artificial, sistemas colaborativos en red y visualización aplicada a entornos inmersivos. Ha desempeñado cargos de liderazgo académico durante más de dos décadas, como directora y subdirectora del departamento DCADHA, y actualmente es subdirectora del Instituto de Investigación en Diseño y Fabricación, donde también forma parte de su consejo rector. Es profesora invitada en la New York University desde 2010 y ha impartido docencia en instituciones como el Tecnológico de Monterrey y Stanford University.
Dirige proyectos y congresos de referencia internacional en tecnologías emergentes, arte, ciencia y diversidad, entre ellos el Congreso Internacional de Tecnologías Emergentes y el proyecto Atenea: Women in Art and STEM. Su investigación actual se centra en el impacto de la inteligencia artificial en la diversidad, ámbito en el que lidera el Observatorio IA y Diversidad, financiado por INECO. Ha sido directora o codirectora de más de 70 proyectos de investigación nacionales y europeos y es evaluadora experta para la Unión Europea y la ANECA.
En el ámbito empresarial, es socia fundadora de Metric Salad y The Line Between y forma parte de diversos consejos de administración como asesora en tecnologías de la información. Además, ocupa cargos institucionales de relevancia: es presidenta de FASE y de AECTA, vicepresidenta de EVAP, vocal en la CEV, CEOE, CEPYME y AESAE, y miembro del Consejo Rector de la Fundación Alternativas, entre otros espacios de representación estratégica.
https://www.linkedin.com/in/nlloret/
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https://www.youtube.com/user/Nlloretromero/about
Discord nlloret#0498
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En el marco del estudio Panorama de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Colombiana: Exploración de usos y necesidades en las IES ASCUN, desarrollado por la Asociación Colombiana de Universidades (ASCUN), se ha evidenciado la necesidad de fortalecer las capacidades institucionales para la adopción responsable y estratégica de la inteligencia artificial (IA) en todos los ámbitos misionales y de gestión de las universidades. Una de las áreas en las que se identifica un gran potencial de impacto es la comunicación institucional, por su papel transversal en la proyección, posicionamiento y visibilidad del quehacer universitario ante la sociedad.
Las oficinas de comunicación, mercadeo y divulgación científica enfrentan el desafío de adaptarse a un ecosistema digital en rápida transformación, donde la IA redefine los procesos de creación de contenidos, gestión de información, análisis de audiencias y automatización de flujos de trabajo. La integración de estas herramientas representa una oportunidad para mejorar la eficiencia, la calidad y el alcance de la comunicación universitaria, así como para optimizar la relación entre las instituciones, sus comunidades y el entorno.
Con base en estas necesidades, en el marco de la serie de talleres especializados en IA aplicada a la gestión universitaria, este taller: “IA para la Comunicación y Divulgación Institucional Universitaria”, constituye el segundo de la serie y busca capacitar a gestores y equipos de comunicación en el uso práctico y estratégico de herramientas de IA para optimizar la generación de contenidos académicos y la divulgación de iniciativas institucionales.
El espacio formativo está orientado a la aplicación directa y contextualizada de tecnologías de IA generativa y analítica en tareas de redacción, diseño, gestión de redes sociales y medición de impacto comunicacional. A través de demostraciones en vivo, ejercicios prácticos y configuraciones personalizadas, los participantes desarrollarán competencias para integrar soluciones inteligentes en su trabajo cotidiano, garantizando la pertinencia, la creatividad y la eficiencia de las estrategias de comunicación universitaria.
Este taller está dirigido a directivos, gestores académicos y profesionales vinculados a las oficinas de comunicación y divulgación institucional de las instituciones de educación superior colombianas.
Duración: 8 horas.
Fecha: 24 y 25 de noviembre de 2025. 8:00 a.m. – 12:00 m.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar a profesores y gestores universitarios en el uso práctico y estratégico de herramientas de inteligencia artificial para optimizar la comunicación institucional, la generación de contenidos académicos y la divulgación de iniciativas universitarias, a través de la aplicación directa de herramientas y técnicas durante las sesiones.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar el taller, las participantes podrán:
Contenido
Sesión 1 – Creación de contenidos y comunicación universitaria con IA (4 horas)
Sesión 2 – Estrategias de difusión y gestión digital (4 horas)
Susana Lluna
Periodista de formación, es consultora en estrategia digital y comunicación con más de veinte años de experiencia en entornos tecnológicos, empresariales y académicos. Tras una primera etapa en televisión, ha desarrollado una sólida trayectoria acompañando a empresas e instituciones en sus procesos de transformación digital, especialmente en los sectores de arquitectura, tecnología e industria.
Desde hace una década trabaja como consultora independiente y, en paralelo, como formadora en habilidades digitales, bienestar digital e inteligencia artificial generativa. Ha impartido programas en empresas como SEAT, Banco Santander, Henkel España, American Express, Sanitas, Mapfre, Desigual, Leroy Merlin y Grupo Anaya, así como en escuelas de negocio y universidades como Foxize School, UPV, UOC y UEV. Actualmente está especializada en el uso estratégico de la IA generativa para periodistas y equipos corporativos.
Es coautora del libro Los Nativos Digitales No Existen (Deusto, 2017) y autora del volumen dedicado a Givenchy en la colección Leyendas de la Moda de RBA (2025). Ha participado como ponente y moderadora en numerosos congresos y eventos tecnológicos y ha colaborado en medios como TV3, RTVE, El Mundo y La Vanguardia, abordando temas de ciudadanía digital y uso responsable de la tecnología.
Licenciada en Periodismo por el CEU San Pablo de Valencia, se mantiene en formación continua junto a referentes en innovación e inteligencia artificial.
En el marco del estudio Panorama de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Colombiana: Exploración de usos y necesidades en las IES ASCUN, se identificó la necesidad de fortalecer las capacidades institucionales para la adopción responsable y estratégica de la inteligencia artificial en los distintos ámbitos misionales. Uno de los hallazgos centrales corresponde a la brecha de formación y aplicación de estas tecnologías en diversas áreas de la gestión universitaria.
A partir de estos resultados, se diseñó una serie de talleres orientados a responder necesidades específicas identificadas en el estudio: IA para la investigación y el análisis de datos, IA para la comunicación y divulgación institucional, IA para la docencia y el aprendizaje, e IA para la gestión de estudiantes.
En el ámbito docente, el estudio mostró avances iniciales en el uso de IA para la generación de contenidos, la retroalimentación automatizada y la planificación académica; sin embargo, estos avances siguen siendo parciales y desarticulados, y requieren mayor claridad pedagógica y criterios éticos para su implementación. El profesorado manifiesta interés en integrar la IA en sus prácticas, pero reconoce la falta de metodologías, orientaciones y referentes que permitan aprovechar estas herramientas sin comprometer la calidad formativa.
En este contexto, el taller de IA para la docencia y el aprendizaje busca fortalecer las capacidades docentes para integrar la IA en procesos de enseñanza, evaluación y acompañamiento educativo, desde un enfoque pedagógico, ético y práctico. El taller ofrecerá herramientas y criterios para diseñar experiencias de aprendizaje más dinámicas y personalizadas, al tiempo que aborda los límites, riesgos y condiciones necesarias para un uso responsable y contextualizado de estas tecnologías.
Profesores universitarios, coordinadores académicos, diseñadores de currículo, equipos de innovación educativa, directivos académicos y demás actores institucionales interesados en fortalecer sus competencias para integrar la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, evaluación y acompañamiento al aprendizaje, desde un enfoque pedagógico, ético y orientado a la calidad educativa.
Duración: 8 horas.
Fecha: Por definir.
Objetivo:
Fortalecer las capacidades docentes y académicas para integrar la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, evaluación y acompañamiento al aprendizaje, mediante el desarrollo de competencias pedagógicas, éticas y técnicas que permitan utilizar estas herramientas de forma contextualizada, responsable y orientada a la calidad educativa.
Resultados de aprendizaje:
Contenido
Sesión 1 (4 horas)
Sesión 2 (4 horas)
nlloret@upvnet.upv.es
www.nurialloret.com
Nuria Lloret es catedrática en Administración Electrónica de la Universitat Politècnica de València y una reconocida experta en analítica y gobierno del dato, inteligencia artificial, sistemas colaborativos en red y visualización aplicada a entornos inmersivos. Ha desempeñado cargos de liderazgo académico durante más de dos décadas, como directora y subdirectora del departamento DCADHA, y actualmente es subdirectora del Instituto de Investigación en Diseño y Fabricación, donde también forma parte de su consejo rector. Es profesora invitada en la New York University desde 2010 y ha impartido docencia en instituciones como el Tecnológico de Monterrey y Stanford University.
Dirige proyectos y congresos de referencia internacional en tecnologías emergentes, arte, ciencia y diversidad, entre ellos el Congreso Internacional de Tecnologías Emergentes y el proyecto Atenea: Women in Art and STEM. Su investigación actual se centra en el impacto de la inteligencia artificial en la diversidad, ámbito en el que lidera el Observatorio IA y Diversidad, financiado por INECO. Ha sido directora o codirectora de más de 70 proyectos de investigación nacionales y europeos y es evaluadora experta para la Unión Europea y la ANECA.
En el ámbito empresarial, es socia fundadora de Metric Salad y The Line Between y forma parte de diversos consejos de administración como asesora en tecnologías de la información. Además, ocupa cargos institucionales de relevancia: es presidenta de FASE y de AECTA, vicepresidenta de EVAP, vocal en la CEV, CEOE, CEPYME y AESAE, y miembro del Consejo Rector de la Fundación Alternativas, entre otros espacios de representación estratégica.
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En el marco del estudio Panorama de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Colombiana: Exploración de usos y necesidades en las IES ASCUN, se identificó que uno de los ámbitos con mayor potencial de transformación mediante IA es la gestión de la trayectoria estudiantil. Aunque las instituciones han avanzado en la digitalización de procesos, los hallazgos evidencian brechas significativas en analítica aplicada, predicción de riesgos, automatización de servicios, acompañamiento personalizado y uso estratégico de datos para la toma de decisiones.
Las áreas relacionadas con admisiones, permanencia, bienestar, éxito estudiantil y gestión académica muestran un interés creciente por aprovechar herramientas de IA para mejorar la eficiencia institucional y la experiencia del estudiante. Sin embargo, persisten limitaciones en capacidades técnicas, criterios de uso responsable, integración ética de sistemas de automatización y comprensión profunda de los riesgos asociados a la predicción de comportamientos o la personalización algorítmica.
Este taller responde directamente a estas necesidades institucionales, ofreciendo un espacio formativo para comprender cómo la IA puede apoyar procesos clave como la identificación temprana de riesgos de deserción, el seguimiento académico y psicosocial, la automatización de solicitudes recurrentes, la tutoría personalizada mediante agentes conversacionales y el diseño de trayectorias estudiantiles más coherentes y eficientes.
Equipos de permanencia y éxito estudiantil, bienestar universitario, gestión académica, admisiones y registro, orientadores, analistas institucionales, líderes de transformación digital y demás actores involucrados en el acompañamiento, seguimiento y experiencia de los estudiantes a lo largo de su trayectoria académica.
Duración: 8 horas.
Fecha: Por definir.
Objetivo:
Fortalecer las capacidades institucionales para integrar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de admisión, onboarding, acompañamiento, permanencia y egreso, mediante el desarrollo de competencias para el análisis de datos, la identificación de riesgos, la personalización del apoyo estudiantil y la automatización de servicios, desde un enfoque ético, responsable y centrado en el estudiante.
Resultados de aprendizaje:
Contenido
Sesión 1 (4 horas)
Sesión 2 (4 horas)
Uso de IA para acompañar y personalizar la incorporación de estudiantes nuevos.
nlloret@upvnet.upv.es
www.nurialloret.com
Nuria Lloret es catedrática en Administración Electrónica de la Universitat Politècnica de València y una reconocida experta en analítica y gobierno del dato, inteligencia artificial, sistemas colaborativos en red y visualización aplicada a entornos inmersivos. Ha desempeñado cargos de liderazgo académico durante más de dos décadas, como directora y subdirectora del departamento DCADHA, y actualmente es subdirectora del Instituto de Investigación en Diseño y Fabricación, donde también forma parte de su consejo rector. Es profesora invitada en la New York University desde 2010 y ha impartido docencia en instituciones como el Tecnológico de Monterrey y Stanford University.
Dirige proyectos y congresos de referencia internacional en tecnologías emergentes, arte, ciencia y diversidad, entre ellos el Congreso Internacional de Tecnologías Emergentes y el proyecto Atenea: Women in Art and STEM. Su investigación actual se centra en el impacto de la inteligencia artificial en la diversidad, ámbito en el que lidera el Observatorio IA y Diversidad, financiado por INECO. Ha sido directora o codirectora de más de 70 proyectos de investigación nacionales y europeos y es evaluadora experta para la Unión Europea y la ANECA.
En el ámbito empresarial, es socia fundadora de Metric Salad y The Line Between y forma parte de diversos consejos de administración como asesora en tecnologías de la información. Además, ocupa cargos institucionales de relevancia: es presidenta de FASE y de AECTA, vicepresidenta de EVAP, vocal en la CEV, CEOE, CEPYME y AESAE, y miembro del Consejo Rector de la Fundación Alternativas, entre otros espacios de representación estratégica.
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